일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- 객체 검출
- clip adapter
- clip
- evaluating object hallucination in large vision-language models 논문
- vlm
- mobilenetv1
- vlm 환각
- 딥러닝 엔트로피
- 엔트로피란
- polling-based object probing evaluation
- vlm hallucination paper
- 이미지 필터링
- 1차 미분 마스크
- evaluating object hallucination in large vision-language models
- 논문 리뷰
- 논문 요약
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문 리뷰
- 에지 검출
- vlm 환각이란
- dinov2 논문 리뷰
- blip-2
- Object detection article
- 기계학습
- evaluating object hallucination in large vision-language models paper
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문
- 원격 학습 안끊기게
- dinov2: learning robust visual features without supervision
- 딥러닝 목적함수
- vlm hallucination
- object detection
- Today
- Total
목록WorkPlace (3)
My Vision, Computer Vision

Youtube 영상 장면 검색(Colab)https://github.com/gyuilLim/youtube-scene-search-with-text GitHub - gyuilLim/youtube-scene-search-with-text: Finding scenes that you want by text automaticallyFinding scenes that you want by text automatically - gyuilLim/youtube-scene-search-with-textgithub.com 장면 검색 비디오 플레이어https://github.com/gyuilLim/Scene-search-video-player GitHub - gyuilLim/Scene-search-video-player: ..

LAVIS/projects/blip2 at main · salesforce/LAVIS LAVIS - A One-stop Library for Language-Vision Intelligence - salesforce/LAVIS github.com 이 글은 위 Github을 참고하여 작성했습니다. 본 글에서는 이미지 캡셔닝(Image2 Text) BLIP-2 모델 사용법을 알려드리려고 합니다. BLIP-2은 입력 이미지에 대한 Text를 출력해주는데, 사용자가 원하는 형태의 답변을 지정해 줄 수 있습니다. Google Colab T4(15GB) 환경에서 실행가능하며, 약 12GB 정도의 GPU memory를 사용합니다. 1. Install BLIP-2 패키지를 설치해줍니다. BLIP-2은 salesforc..
GitHub - openai/CLIP: CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image - openai/CLIP github.com 이 글은 위 Github을 참고하여 작성했습니다. 본 글에서는 Open AI의 CLIP 모델 사용법을 알려드리려고 합니다. CLIP은 이미지와 텍스트를 혼합하여 학습시킨 모델입니다. 이미지와 텍스트를 입력하면 이미지와 텍스트 간의 유사도를 출력해 줍니다. Google..