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1. 전체 디스크 사용량 및 마운트된 디스크별 사용량 확인# 시스템 전체 디스크 용량, 사용량 및 사용 가능한 공간 확인df -h 2. 현재 디렉터리 내 폴더별 용량 정렬 (기본적인 확인)# 현재 디렉터리에 있는 모든 폴더를 크기 순으로 출력du -h --max-depth=1 . | sort -hrdu -h: 사람이 읽기 쉬운(human-readable) 단위(K, M, G)로 표시--max-depth=1: 현재 디렉터리의 1단계 하위 폴더까지만 출력sort -hr: 용량 기준으로 내림차순 정렬 3. 특정 폴더 내에서 가장 큰 10개 폴더 찾기# 홈 디렉터리(~/) 내에서 용량이 가장 큰 10개 폴더 출력du -h ~/ | sort -hr | head -10 4. 특정 폴더 내에서 가장 큰 파일 10개 ..
nbconvert란?전 보통 개발 툴로 vscode를 사용하는데, .ipynb에서 간단한 체크를 한 뒤 .py에서 디버깅을 진행합니다. 이전에는 .ipynb에 있는 코드를 셀 마다 하나씩 .py에 복사/붙여넣기해서 옮겨줬는데, nbconvert를 사용하면 터미널 명령어 한 줄로 편하게 변환할 수 있습니다.nbconvert 설치pip install nbconvert 또는apt-get install nbconvert 로 nbconvert를 설치해줍니다.명령어.py를 .ipynb로 변환하기jupyter nbconvert --to script [파일 이름].ipynb .py 여러개를 .ipynb로 변환하기jupyter nbconvert --to script [파일이름1].ipynb [파일이름2].ipynb [파..
[원격 접속] Ubuntu Screen(스크린) 사용법
Screen을 사용하는 이유보통 노트북으로 연구실 데스크톱에 원격 접속하여 학습을 돌리는데, 노트북이 꺼지면 학습도 종료됩니다. 하지만 Screen을 사용하면 노트북이 꺼져도 데스크톱에서 돌아가고 있는 학습은 종료되지 않습니다. 그럼 Screen의 간단한 사용법에 대해 알아보겠습니다.Screen 설치pip install screen 또는apt-get install screen 으로 screen을 설치해줍니다.명령어스크린 생성screen -S [스크린 이름] : [스크린 이름]에 해당하는 스크린을 새로 생성 후 접속screen -R [스크린 이름] : 같은 이름의 스크린이 있으면 해당 스크린으로 접속, 아니면 새로 생성 후 접속 현재 스크린 리스트 확인screen -ls 스크린 삭제screen -S [스크..
컴퓨터에 원격으로 접속해서 학습을 하다보면 세션이 다운되어 학습이 끊겨버리는 일이 많이 발생합니다. 이번 글에서는 학습이 안끊기게 설정하는 방법을 알아보겠습니다. 1. sshd_config 파일 열기$ sudo vim /etc/ssh/sshd_config 2. sshd_config 파일을 열고 "/client"로 검색하면 #ClientAliveInterval 0#ClientAliveCountMax 3 위처럼 설정되어있을 텐데, #ClientAliveInterval 180#ClientAliveCountMax 5 로 바꾸어줍니다. ClientAliveInterval은 클라이언트가 서버로 보내는 신호의 간격(초)를 의미하는데, 0은 보내지 않는다는 것을 의미합니다.ClientAliveCountMax는 클라이..
[오류 모음]youtube-dl, pytube, youtube.py(NotFoundError, like_count, OSError)
1. youtube-dl 패키지 오류 ModuleNotFoundError: No module named 'youtube_dl' 혹은 ImportError: pafy: youtube-dl not found; you can use the internal backend by setting the environmental variable PAFY_BACKEND to "internal". It is not enabled by default because it is not as well maintained as the youtube-dl backend. 와 같은 에러가 발생하면 아래 명령어를 터미널에 실행 pip install youtube-dl 끝! 2. KeyError: 'like_count' youtube-d..
[초간단]Ubuntu 20.04 Anaconda, pytorch 설치하기
Ubuntu 20.04 딥러닝 환경 구축하기(3) - Cuda toolkit 설치하기 https://mvcv.tistory.com/13 Ubuntu 20.04 딥러닝 환경 구축하기(2) - Nvidia driver 설치(nvidia-smi) https://mvcv.tistory.com/14 Ubuntu 20.04 딥러닝 환경 구축하기(1) - Ubuntu 20.04 운영체제 설치(멀티부팅) 오픈소스의 활용 mvcv.tistory.com 이전 글(Cuda toolkit 설치하기)에서 이어집니다. 딥러닝 환경 구축의 마지막 단계입니다. nvidia driver, cuda까지 설치했다면 이제 Anaconda와 pytorch를 설치해 주면 됩니다. Anaconda를 사용하는 이유는 가상환경 때문이며, 가상환경은..