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[딥러닝 공부] FFT, 퓨리에 변환이란?

퓨리에 변환파형은 일정한 주기를 가지고 있다.파형의 성질을 적절히 수량화하면 분류기가 두 신호를 분류하는데 쓸모 있는 특징이 될 수 있다. 파형의 선형 결합위 두 개의 그래프는 아래 두 개의 그래프(기저 함수)의 선형 결합으로 나타낸 것이다.$s_1(x) = 0.5g_1(x) + 1.5g_2(x)$$s_2(x) = 1.5g_1(x) + 0.5g_2(x)$이 계수들을 특징으로 삼을 수 있다.실제 상황에서는 계수를 미리 알 수 없다. 따라서 퓨리에 변환을 통해 기저 함수의 계수를 구한다.입력 신호 : $\mathbf s = (s(0), s(1), \cdots, s(n-1))^T$입력 신호 $\mathbf s$는 $n$개의 값으로 구성된다.$s(i)$에서 $i$는 경우에 따라 시간 또는 위치를 나타내는 매개 ..
공부 2024. 6. 25. 14:35
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