반응형
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- clip
- 구글 서머 오브 코드 합격 후기
- 1차 미분 마스크
- 엔트로피란
- 원격 학습 안끊기게
- gsoc 합격 후기
- taling2dino 논문 리뷰
- 에지 검출
- 기계학습
- gsoc 2025 후기
- open vocabulary segmentation
- 구글 서머 오브 코드
- gsoc 후기
- Object detection article
- 딥러닝 목적함수
- mobilenetv1
- blip-2
- talking2dino 논문
- 논문 요약
- clip adapter
- object detection
- 이미지 필터링
- vlm
- 논문 리뷰
- 객체 검출
- open vocabulary
- gsoc 2025
- talking2dino paper
- 구글 서머 오브 코드 후기
- 딥러닝 엔트로피
Archives
- Today
- Total
목록dinov2: learning robust visual features without supervision 논문 (1)
My Vision, Computer Vision
[논문 요약/리뷰] DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision
DINOv2: Learning Robust Visual Features without SupervisionThe recent breakthroughs in natural language processing for model pretraining on large quantities of data have opened the way for similar foundation models in computer vision. These models could greatly simplify the use of images in any system by producingarxiv.org Author : MLAOquab, Maxime, et al.Journal : ArxivKeyword : dinov2Published..
Paper
2025. 3. 31. 14:39