반응형
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 엔트로피란
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문 리뷰
- vlm hallucination
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문
- evaluating object hallucination in large vision-language models paper
- 에지 검출
- mobilenetv1
- evaluating object hallucination in large vision-language models
- clip
- 객체 검출
- dinov2: learning robust visual features without supervision
- vlm hallucination paper
- vlm 환각이란
- 논문 요약
- 원격 학습 안끊기게
- Object detection article
- vlm 환각
- 논문 리뷰
- evaluating object hallucination in large vision-language models 논문
- object detection
- 이미지 필터링
- 딥러닝 목적함수
- 기계학습
- blip-2
- dinov2 논문 리뷰
- clip adapter
- polling-based object probing evaluation
- 딥러닝 엔트로피
- 1차 미분 마스크
- vlm
Archives
- Today
- Total
목록conceptual captions 논문 리뷰 (1)
My Vision, Computer Vision

[논문 링크 : https://aclanthology.org/P18-1238.pdf]Abstract본 논문은 Conceptual Captions라는, 이미지 캡션으로 어노테이션된 데이터셋을 제시한다.이 데이터셋은 이미지 캡션에서 주로 사용되는 데이터셋인 MS-COCO보다 약 20배 많은 330만개이다.약 10억개의 웹페이지로부터 이미지, 텍스트를 추출하고 필터링하여 데이터셋을 구축한다.1. Introduction딥러닝 모델의 발전으로 Automatic image description Task도 발전하고있다.이 분야에서는, Computer vision과 Natural Language Processing의 교집합을 어떻게 다루는지가 중요하다.본 논문에서는 두 가지 Contribution을 제시한다.첫번째는 ..
Paper
2025. 1. 21. 14:00