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[딥러닝 공부] Bernoulli Distribution, Laplace Distribution(베르누이 분포, 라플라스 분포)

이번에는 가우시안 분포를 비롯하여 딥러닝 목적 함수에 자주 등장하는 분포들인 베르누이 분포와 라플라스 분포에 대해 알아보자.베르누이 분포는 딥러닝 목적 함수에서 자주 등장하는 분포이며, Binary Cross Entropy에서 사용된다. 라플라스 분포는 가우시안 분포와 유사하게 뾰족한 종 모양으로 그려지는 분포이다.Bernoulli Distribution(베르누이 분포)이진 확률 분포의 일종으로, 두가지 가능한 결과 중 하나가 발생할 확률을 모델링한다. 발생할 수 있는 사건이 두 가지 경우밖에 없기때문에 이산 확률 분포이다.  따라서 PMF(Probability Mass Function, 확률 질량 함수)로 정의할 수 있다. $$P(X=x) = p^x(1-p)^{1-x}, \quad x \in {0, 1..
공부 2025. 1. 15. 15:46
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