반응형
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- evaluating object hallucination in large vision-language models
- vlm 환각
- 엔트로피란
- 이미지 필터링
- blip-2
- 1차 미분 마스크
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문 리뷰
- 기계학습
- object detection
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문
- 에지 검출
- evaluating object hallucination in large vision-language models 논문
- polling-based object probing evaluation
- 논문 리뷰
- dinov2: learning robust visual features without supervision
- clip
- clip adapter
- vlm
- mobilenetv1
- 딥러닝 목적함수
- 논문 요약
- evaluating object hallucination in large vision-language models paper
- 딥러닝 엔트로피
- vlm hallucination paper
- vlm 환각이란
- Object detection article
- 원격 학습 안끊기게
- dinov2 논문 리뷰
- vlm hallucination
- 객체 검출
Archives
- Today
- Total
목록ubuntu pytorch (1)
My Vision, Computer Vision

Ubuntu 20.04 딥러닝 환경 구축하기(3) - Cuda toolkit 설치하기 https://mvcv.tistory.com/13 Ubuntu 20.04 딥러닝 환경 구축하기(2) - Nvidia driver 설치(nvidia-smi) https://mvcv.tistory.com/14 Ubuntu 20.04 딥러닝 환경 구축하기(1) - Ubuntu 20.04 운영체제 설치(멀티부팅) 오픈소스의 활용 mvcv.tistory.com 이전 글(Cuda toolkit 설치하기)에서 이어집니다. 딥러닝 환경 구축의 마지막 단계입니다. nvidia driver, cuda까지 설치했다면 이제 Anaconda와 pytorch를 설치해 주면 됩니다. Anaconda를 사용하는 이유는 가상환경 때문이며, 가상환경은..
환경 설정
2024. 3. 13. 21:20