반응형
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 에지 검출
- 딥러닝 목적함수
- vlm hallucination
- 기계학습
- 원격 학습 안끊기게
- 논문 요약
- clip
- polling-based object probing evaluation
- 이미지 필터링
- dinov2: learning robust visual features without supervision
- Object detection article
- vlm
- evaluating object hallucination in large vision-language models paper
- 객체 검출
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문 리뷰
- blip-2
- clip adapter
- 논문 리뷰
- object detection
- mobilenetv1
- 딥러닝 엔트로피
- 1차 미분 마스크
- vlm hallucination paper
- vlm 환각이란
- dinov2 논문 리뷰
- 엔트로피란
- vlm 환각
- evaluating object hallucination in large vision-language models 논문
- evaluating object hallucination in large vision-language models
Archives
- Today
- Total
목록BLIP-2 코드 (1)
My Vision, Computer Vision
이미지에서 원하는 텍스트 뽑아내기, 이미지 캡셔닝 BLIP-2(Colab 가능)
LAVIS/projects/blip2 at main · salesforce/LAVIS LAVIS - A One-stop Library for Language-Vision Intelligence - salesforce/LAVIS github.com 이 글은 위 Github을 참고하여 작성했습니다. 본 글에서는 이미지 캡셔닝(Image2 Text) BLIP-2 모델 사용법을 알려드리려고 합니다. BLIP-2은 입력 이미지에 대한 Text를 출력해주는데, 사용자가 원하는 형태의 답변을 지정해 줄 수 있습니다. Google Colab T4(15GB) 환경에서 실행가능하며, 약 12GB 정도의 GPU memory를 사용합니다. 1. Install BLIP-2 패키지를 설치해줍니다. BLIP-2은 salesforc..
WorkPlace
2024. 3. 28. 15:40