반응형
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- evaluating object hallucination in large vision-language models 논문
- 기계학습
- evaluating object hallucination in large vision-language models
- object detection
- 이미지 필터링
- mobilenetv1
- vlm 환각
- 객체 검출
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문
- polling-based object probing evaluation
- vlm
- 에지 검출
- 원격 학습 안끊기게
- 1차 미분 마스크
- blip-2
- 딥러닝 목적함수
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문 리뷰
- vlm hallucination
- vlm hallucination paper
- dinov2: learning robust visual features without supervision
- 논문 리뷰
- Object detection article
- dinov2 논문 리뷰
- 딥러닝 엔트로피
- evaluating object hallucination in large vision-language models paper
- 엔트로피란
- clip
- 논문 요약
- vlm 환각이란
- clip adapter
Archives
- Today
- Total
목록2차 미분 마스크 (1)
My Vision, Computer Vision
[딥러닝 공부] 1차, 2차 미분 마스크, 에지 검출
이 글은『정성환, 배종욱, OpenCV-Python으로 배우는 영상 처리 및 응용, 생능출판2020년)』에서 공부한 내용을 토대로 작성되었다. https://mvcv.tistory.com/37이 글에서 이어집니다.프리윗(Prewitt) 마스크프리윗 마스크는 로버츠 마스크의 단점을 보완하기 위해 고안되었다. 차분을 1회 계산하는 로버츠 마스크와 달리 프리윗 마스크는 차분이 3번 계산되기 때문에 에지의 강도가 강하며, 수직과 수평 에지를 동등하게 찾는 데 효과적이다.수직 마스크-101-101-101수평 마스크-1-1-1001111 dst1과 dst2에서 수직, 수평 에지가 잘 검출된 것을 확인할 수 있고 두 결과를 합친 최종 출력 Prewitt edge 또한 수직과 수평 에지 모두 잘 검출된 ..
공부
2024. 12. 24. 15:37