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[딥러닝 공부] KL Divergence와 Cross Entropy
[딥러닝 공부] 정보 이론과 엔트로피이 글은『크리스토퍼 비숍, 패턴 인식과 머신 러닝, 김형진 옮김, 제이펍(2018년)』에서 공부한 내용을 토대로 작성되었다.정보 이론(Information Theory)정보 이론이란 정보를 수학적으로 정의하고 측mvcv.tistory.com 정보량, 엔트로피는 위 글을 참고할 것.Kullback-Leibelr Divergence(쿨백-라이블러 발산)두 확률 분포 $P(x)$와 $Q(x)$ 간의 차이를 측정하는 비대칭적 척도이다.분포간의 "정보 손실"을 나타낸다.$$D_{KL}(P||Q) = \sum_x P(x)\log \frac{P(x)}{Q(x)}$$$P(x)$ : 실제 데이터 분포$Q(x)$ : 모델이 추정한 분포$\log\frac{P(x)}{Q(x)}$ : $Q(..
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2025. 1. 26. 15:25