반응형
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문
- mobilenetv1
- 논문 요약
- vlm 환각이란
- evaluating object hallucination in large vision-language models paper
- dinov2: learning robust visual features without supervision
- vlm hallucination paper
- polling-based object probing evaluation
- Object detection article
- 딥러닝 엔트로피
- 원격 학습 안끊기게
- vlm 환각
- 논문 리뷰
- 에지 검출
- 객체 검출
- dinov2 논문 리뷰
- clip adapter
- dinov2: learning robust visual features without supervision 논문 리뷰
- blip-2
- vlm hallucination
- object detection
- 딥러닝 목적함수
- 엔트로피란
- 1차 미분 마스크
- 기계학습
- clip
- vlm
- evaluating object hallucination in large vision-language models 논문
- 이미지 필터링
- evaluating object hallucination in large vision-language models
Archives
- Today
- Total
목록딥러닝 베르누이 분포 (1)
My Vision, Computer Vision

이번에는 가우시안 분포를 비롯하여 딥러닝 목적 함수에 자주 등장하는 분포들인 베르누이 분포와 라플라스 분포에 대해 알아보자.베르누이 분포는 딥러닝 목적 함수에서 자주 등장하는 분포이며, Binary Cross Entropy에서 사용된다. 라플라스 분포는 가우시안 분포와 유사하게 뾰족한 종 모양으로 그려지는 분포이다.Bernoulli Distribution(베르누이 분포)이진 확률 분포의 일종으로, 두가지 가능한 결과 중 하나가 발생할 확률을 모델링한다. 발생할 수 있는 사건이 두 가지 경우밖에 없기때문에 이산 확률 분포이다. 따라서 PMF(Probability Mass Function, 확률 질량 함수)로 정의할 수 있다. $$P(X=x) = p^x(1-p)^{1-x}, \quad x \in {0, 1..
공부
2025. 1. 15. 15:46