목록딥러닝 목적함수 설명 (1)

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[딥러닝 공부] 딥러닝 최적화1 - 목적 함수

이 글은『오일석, Machine Learning(기계 학습), 한빛아카데미(2017년)』에서 공부한 내용을 토대로 작성되었다.https://mvcv.tistory.com/41 이 글에서 이어집니다. 평균 제곱 오차(Mean Squared Error)의 문제 위 그림을 보면 입력값 x가 1.5이고 타겟값이 0.0인 상태에서 왼쪽 노드는 0.7503, 오른쪽 노드는 0.9971을 출력값으로 내보낸 상황이다. 출력 노드는 한 개이기 때문에 평균제곱 오차의 목적함수는 다음과 같이 쓸 수 있다. ($\sigma$는 sigmoid 함수) $$e = \frac{1}{2}(y-o)^2 = \frac{1}{2}(y-\sigma(wx+b))^2$$ 위 그림에서 업데이트해야 할 파라미터는 w(weight)와 bias인데, ..
공부 2025. 1. 3. 13:32
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