My Vision, Computer Vision

최근 Window 대신 Ubuntu를 쓸 일이 많아져서 OS 구축을 위한 기본적인 것들을 기록해 놓기 위해 이 글을 작성합니다. Ubuntu는 window처럼 한글 키보드가 기본으로 설정되어있지 않기 때문에 추가적으로 설정/설치를 해주어야 합니다. 어렵지 않고 매우 간단하니 잘 따라 하시면 금방 한글 키보드를 설정하실 수 있을 겁니다. 1. 바탕화면 우측 상단 메뉴 탭을 눌러 'Setteings' 메뉴에 들어갑니다. 2. 그럼 아래와 같은 창이 뜰 텐데, 왼쪽 부분 여러 메뉴 중 'Region & Language'에 들어가서 '+'를 클릭합니다.(맨 위 Language가 English로 설정되어 있는 것은 키보드가 아닌 시스템 언어입니다.) 3. 'Korean'을 선택합니다. 4. 아래와 같은 창에서도 ..

SSD: Single Shot MultiBox Detector We present a method for detecting objects in images using a single deep neural network. Our approach, named SSD, discretizes the output space of bounding boxes into a set of default boxes over different aspect ratios and scales per feature map location. At arxiv.org GitHub - sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Object-Detection: SSD: Single Shot MultiBox Detector | a..

How to read a paper | ACM SIGCOMM Computer Communication Review Researchers spend a great deal of time reading research papers. However, this skill is rarely taught, leading to much wasted effort. This article outlines a practical and efficient three-pass method for reading research papers. I also describe how to ... dl.acm.org 이 article은 논문을 어떻게 읽어야 하는지, 실제로 연구 분야에 대한 서베이를 어떻게 해야 하는지에 대해 다룬다. 나..

A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models Object Detection is the task of classification and localization of objects in an image or video. It has gained prominence in recent years due to its widespread applications. This article surveys recent developments in deep learning based object detectors. arxiv.org 이전 글에서 이어집니다. A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection..

A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models Object Detection is the task of classification and localization of objects in an image or video. It has gained prominence in recent years due to its widespread applications. This article surveys recent developments in deep learning based object detectors. arxiv.org 이 논문은 2021년 쓰였다. 2012년 AlexNet의 등장으로 CNN이 본격적으로 재조명된 후부터 Object detec..

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection We present YOLO, a new approach to object detection. Prior work on object detection repurposes classifiers to perform detection. Instead, we frame object detection as a regression problem to spatially separated bounding boxes and associated class probabili arxiv.org Abstract 분류기를 검출기로 사용했던 기존 방법들과 다르게 YOLO는 객체 검출을 회귀 문제로 보았다. 즉 기존 작업들은 Boun..